本文属于《Ai大模型训练教程》系列，详解如何用单张GPU复现一个小型GPT预训练：从JSONL语料清洗去重、训练Tokenizer与token打包，到单卡训练脚本必备功能与关键超参（batch/梯度累积、学习率与warmup、weight decay、grad clip、seq_len等），并给出可落地的配置建议与常见故障排查路径。